生成式人工智能是依托人工智能技术，依靠海量数据，通过预训练大模型等方法，自动生成各种类型的内容。“生成”就意味着人工智能不仅可以做以往的判别式工作，还形成了新的生产力，从长远看，由“生成”引发的科技革命和产业变革正在重塑世界经济、影响未来生活。

生成式人工智能技术将成为继互联网、云计算、大数据之后，又一对经济社会产生一定影响的通用目的性技术。大量基于生成式人工智能平台的经济社会人工智能原生应用将会出现，将对大众生活、经济发展、社会治理、科学研究等领域效率、能力、模式、规则都产生积极影响。

生成式人工智能与我们生活密切联系。

提高个人工作效率。生成式人工智能技术发展将会使个人智能助理变得更加智能。尤其是从事文字处理、代码开发、图片和视频编辑工作的人员，借助生成式人工智能技术，可极大提升工作效率，工作模式也会产生革命性的变革。

创新文娱服务。生成式人工智能技术可用于生成新的音乐、影视和艺术作品，以提供新的文化体验和创意。另外，也可用于生成虚拟人、物、事件、环境，以提供更丰富的虚拟现实体验。

改善居家生活。借助基于生成式人工智能技术的智能家居，家电、厨电、卫电等各类智能家居的管理会更加便捷化和人性化，使家庭生活变得更加智能化。

优化交通出行服务。融合生成式人工智能技术的出行导航信息服务，将会让导航人机交互变得更加友好，让交通出行变得更加便捷。

提高医疗教育服务水平。融合生成式人工智能技术的医疗教育服务，会帮助医生快速和精确地诊断疾病，增加治愈的成功率，帮助教师更好地了解学生的需求和学习效果，提供个性化的学习计划，更好地因材施教。

生成式人工智能应用将会变得更加广泛和深入，从现有的归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作等领域向更多需要上下文逻辑判断、综合决策分析的应用领域拓展，未来生成式人工智能应用将无处不在。从中长期看，科学探索领域、生产制造领域、商贸服务领域三个方向是未来重点应用场景。

近年来，得益于数据海量增长、计算能力飞跃提升、算法技术的突破，人工智能技术得到了快速发展，应用场景大幅拓展，在培育新质生产力、塑造发展新动能、推动高质量发展方面发挥了积极的作用。同时，也给经济社会治理带来了新挑战，尤其是在发展过程中的安全问题。

因此，在推进人工智能技术发展和创新应用过程中，要及时加强相关规则制度建设，做好相关技术风险评估和安全管理，让人工智能技术的发展和应用更好地促进数字社会建设，让人类更好地享受人工智能发展带来的红利。

为了促进生成式人工智能更好地发展和应用，需要从以下几个方面加快推进。

推进生成式人工智能技术创新。技术创新是应用场景拓展的前提，也是产业变革和市场竞争格局演变的重要驱动力。要大力推进生成式人工智能领域在通用性、前瞻性等方面实现技术创新，推进技术原始创新、集成创新和整合创新，夯实产业共性技术新基础，塑造市场竞争新优势，提前做好前瞻性布局，以技术创新引领应用和产业变革。

打造生成式人工智能数字底座。网络底座、算力底座、算法底座是数字社会的三大基础底座，影响到数字化转型的广度和深度。适应生成式人工智能发展将是对经济社会发展产生重大变革创新的必然趋势，加快打造生成式人工智能网络平台，积极发展大模型服务，为生成式人工智能在数字经济、数字社会、数字政府中的广泛应用提供技术试验、模型训练、应用开发、系统运行等技术平台支撑。

发展生成式人工智能的原生应用。原生应用发展水平影响到技术创新在经济社会的扩散能力。面向数字中国和网络强国、制造强国建设需求，大力发展基于生成式人工智能原生应用，推动数字化应用智能化提档升级，大力提升数字应用智能水平。

加强生成式人工智能发展治理。生成式人工智能技术的发展和广泛应用，在促进经济社会数字化转型的同时，要关注因技术滥用误用等因素所带来的负面影响和冲击。必须及时完善相关规章制度和技术监管保障，让生成式人工智能发展更好地促进社会文明进步和人类可持续发展。

（作者陆峰 为中国电子企业协会副秘书长兼产业研究和行业统计部主任）